原创分析
AI辅助创作 售前演示为什么要放一个难例：让客户看到服务边界
只展示顺利案例，容易让客户对AI服务形成过高预期，真正交付时才发现例外。本文讨论售前样例如何同时包含正常、模糊和无法完成的任务，说明结果为什么需要人工确认，并把困难样本转成范围讨论。好的演示帮助双方判断是否合作，不应制造“任何资料都能处理”的印象。
中国创客OPC社区编辑部 原创2 分钟阅读全国22 次浏览
检索与重排序资料提供技术背景。以下为本站原创售前分析，不报告任何模型的实际准确率或客户测试结果。
难例应来自真实任务类型
模拟资料检索，除了能找到答案的问题，还应包含缺少资料、旧版本冲突和多个相似产品。样例可以自制，但必须标明模拟，不用客户秘密展示技术能力。
展示系统如何承认不足
客户需要看到没有依据时返回什么、怎样补资料和由谁确认。明确的待核提示往往比一段流畅却猜测的答案更适合业务。演示中失败的内容不应偷偷删掉后仍声称全面通过。
把限制转成合作条件
双方可决定哪些资料先处理、哪些暂不支持，以及异常如何收费或交接。样例表现只适用于该样例，不能外推为全部任务保证。本文不建议用未验证的效率数字或模糊口头承诺促进成交。
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