智源模型卡介绍BGE Reranker v2 M3对问题与候选文本打相关性分数。它与生成向量的BGE-M3用途不同；分数经过归一化也不等同于事实正确概率。
重排序之前要先能找回材料
模拟客服知识检索，若第一步根本没有找回正确条款，重排序无法凭空补出该条款。因此应分别评价召回与排序：先查正确资料是否在候选里，再看是否被排到前面。
候选数量是实际运行选择
候选更多可能增加比较机会，也会增加计算。可用固定测试问题分别观察不同候选数量的等待时间与结果变化。不要在没有评测时直接把候选数量开到很大。
结果仍需检查时效与权限
相关性高的旧文件可能已经失效，内部资料也可能不该展示给当前用户。排序前后都应保留这些业务约束，回答时引用最终采用的具体版本。本文未进行独立性能测试，正式接入应同时核对部署资源与模型许可。
延伸阅读：AI模型。