模块多，覆盖范围也要分别看
官方仓库列出ASR、VAD、LID和标点模块，转写模型面向中文、部分方言及口音、英语和混合表达。语种识别模块覆盖更多语言，并不意味着每一种被识别出的语言都能由同一个转写模型完成转写。选型时应按模块核对，而不是只摘录最大的语言数量。
仓库更新记录包含2026年2月的模型发布与3月的技术报告。这是对已公开模型的介绍，并非本文发布当天的新模型公告。本文也未复测仓库列出的准确率或加速数据。
长录音需要先安排切分
官方FAQ分别说明：FireRedASR2-AED的输入支持至60秒，更长输入可能出现问题；FireRedASR2-LLM支持至40秒，更长输入的行为未测试。使用者应依所选版本及当前文档安排流程，不能把一段会议录音直接视作一个已经验证过的输入。
本站建议给每个切分片段保留原文件编号、起止位置和处理版本。需要重跑某段时，能够找回对应音频；将片段合并回全文时，也要检查边界处是否漏词或重复。不能为了让文字读起来顺畅而凭空补出听不清的内容。
先选业务里最容易听错的材料
测试素材可以包括设备名称、产品型号、方言表达和中英文切换。用已获授权的录音与人工核对稿比较，分别记录听错、漏掉和不确定的位置。安静朗读与实际工作环境差别较大，二者可以分组检查，避免把一种环境的表现直接推到另一种。
标点整理后，还应回听关键句。分句位置会影响条件和否定关系的理解；对于需要后续执行的事项，保留待确认标记比自动修成一个完整指令更稳妥。
交付时留下复查入口
一份可用结果可以同时包含整理文本、音频定位和人工修改记录。客户关心的不只是字有没有出现，还包括关键表述能否验证。运行环境、依赖与具体权重许可则在部署前单独核对。相关阅读：音频转写、校对与发布稿分别交付。