DeepSeek-OCR-2官方模型卡提供图像文档识别的运行说明。本文讨论文档整理中的使用方法，不发布识别率排名，也不把示例环境理解为任意电脑均可运行。
先选容易出错的页面做样本
模拟一本设备资料，测试页应包含双栏、表格、脚注与跨页段落。只挑排版整齐的第一页，会低估后续修正工作。每页记录文字是否遗漏、顺序是否错位，以及数字是否被拆到错误行。
让整理结果能返回原页
建议输出正文时同时保留文件名、页码和段落标识。遇到重要参数，复核人员可以快速对照图片；无法确认的内容保留待核标记，不用模型补足。法律、政策等原文尤其不能在识别后自动润色。
把识别与内容改写分成两步
第一步追求忠实转录，第二步才在允许的范围内做摘要或分类。客户应能得到原始识别结果及人工修改记录。模型版本、推理依赖和页面预处理方式也应存档，否则升级后出现差异时很难复现问题。
延伸阅读：AI模型。