客户需要的可能是准确资料
候选客户是拥有多种商品、但名称规格和图片分散的小商家。服务需要验证的是资料整理是否减少上架与修改工作，不应先承诺搜索排名或销售增长。AI可协助归类，商品事实仍由客户确认。
交付的核心是字段与异常
先与客户确定商品编号、名称、规格、包装、适用场景和图片来源。输出统一目录、原始资料对应关系、缺失字段表和待确认冲突，不让模型自行补出尺寸、资质或性能。可以另交少量展示文案，但应与已确认事实分开保存。
如何形成可评估样例
选择有代表性的少量商品，包含资料齐全、信息冲突和缺图的情况，演示如何发现问题与回到来源。获客讨论围绕商家的实际处理时间和审核能力，不使用未经许可的商品图片制作公开客户案例。
成本与后续维护
同一商品的新包装、新规格和旧库存可能同时存在，目录要保留版本。报价需要覆盖人工核对与客户确认轮次，而不只按模型输出字数计算。延伸阅读：商品资料清洗流程。