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AI返回JSON之后:字段齐全、允许为空与业务正确是三回事

模型返回了合法JSON,并不代表可以直接写入业务系统。本文参考JSON Schema官方文档,讨论必填、空值、类型和未知字段的分别检查,给出客户需求整理的模拟例子。格式校验之后仍要核对实际业务含义,不能把结构通过当成事实准确或操作已经获得授权。

资料时点公开资料与官方文档;2026年10月23日核对。

JSON Schema提供对象字段与约束描述。本文据此设计AI输出检查步骤,具体规则应由业务需求决定,而不是完全交给模型生成。

先定义缺失和未知的区别

模拟订单需求提取,客户没说交付日期时应明确表示待确认,而不是填写今天。字段缺失、值为空和不适用可以采用不同状态,但必须事先定义,避免后续系统把空值当成默认承诺。

结构之外还要验证关系

开始日期晚于结束日期、数量为负或币种缺失,都可能出现在语法正确的输出中。应用应执行确定性业务检查,并把不符合的结果退回确认,不能只让模型自己评价是否正确。

错误结果保留但不进入正式动作

记录输入、验证错误和处理版本,向操作者说明需要补充的信息。测试覆盖未知字段、超长内容及异常类型。通过校验后的结果也只代表符合定义的结构,发布、发送和业务写入仍需各自的权限控制。

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资料来源与说明

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